财讯：2019中国金融科技产业峰会北京落幕

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10月31日-11月1日，由中国新闻通信研究院主办的(第二届)中国金融科技产业峰会在北京隆重召开。 大会除了签署众多战术合作协议书、成立要点行业应用研究事业集团和完成一系列重磅成果发布仪式外，还设立了8个论坛，包括5g、人工智能、区块链等尖端技术在金融业的应用。 聚集了来自金融科技产业生态各方面的专家代表，共同探讨了国家金融科技产业的最新政策和快速发展趋势，交流共享了金融科技行业的新技术、新模式和新应用。

中科御数cto吕文岩在金融业数据管理与应用分论坛上做主题共享

作为重要的热点议题之一，金融业数据管理与应用分论坛同期隆重召开。 其中，行业专用计算架构开发的开拓者中科御数，带来了cto吕文岩题为“数据理财:中科御数实时金融风控交易系统”的主题共享。 卢文岩表示，与目前行业关注高层、通过改进模型、优化算法等提高数据管理效果的方法不同，作为数据管理行业的新人，中科御数越来越处于计算架构的下层。 即，通过变更运算架构来提高运算力，提高数据管理的效果。

数据爆炸和计算瓶颈: 90%以上的数据荒废

随着iot、物联网、5g等技术的飞速发展，日常生活中产生的数据量呈爆炸式增长。 从2004年开始，几乎每两年日常产生的数据就会增加一倍。 并且，摩尔定律逐渐失效，求解器的计算性能增长率每年只能维持在不到3.5%，其中会产生很大的剪刀差，只能解决10%的数据。 超过90%无法解决的数据处于荒废状态。 这种现象被称为数据荒野时代。 数据荒废的主要原因是解决方案解决了性能不足，解决不了这么多数据。

吕文岩的例子就像众所周知的汽车发动机一样，我们去买车时，可能会选择涡轮增压配置的车。 如果发动机动力不足，可以通过增加涡轮来增加动力。 同样，在计算机行业，当cpu在某个应用行业计算性能不足时，中科控制数量提出的kpu架构芯片——专用芯片也可以提高解决性能。

本着不同应用行业的优势，定制专用计算架构，处理数据解决难题的初衷，中科着手落地的第一个行业是金融技术。 据悉，起源于中国计算机事业的摇篮中科计算国家要点实验室是我国迄今为止唯一专注于芯片计算架构研究的国家级要点实验室。 小组从2005年开始，相继承担了2005年03项目、新结构、使用新方法延长摩尔定律的研究、年973课题等许多重要的国家科研课题。 另外还有高通量计算机研究和去年承担的软件定义计算机体系结构的研究，有非常丰富的项目经验。

kpu :行业专用，配置灵活，采用软件定义的体系结构，整体计算效率提高100倍

中科御数的kpu被命名为核解决器。 k是指在不同应用行业抽象出硬件层、专用功能核心，专门为特定的计算模式提供服务的功能核心，计算性能非常高。 对于计算行业的许多模型，kpu可以计算几十甚至几千这样的功能核，在可以覆盖整个应用行业所有计算模型的算法和模型的演化和迭代中，kpu从设计一开始就考虑了:所有功能核都可以配置； 功能核心之间可以进行不同的组合。 通过不同的互联、数据的传输等，不断满足算法的迭代和更新趋势。

kpu-conflux1800应用于金融时序分解、实时数据库加速等行业

另一个价值是，中科御数有一系列系统的设计通过法学实现上述功能，并被互联网上的开源采用，被称为软件定义加速器设计方法。

卢文岩解释说，构建数据解决平台需要考虑数据传输、数据存储和数据解决三个因素。 应用痛点，中科御数完成了3个系列kpu的设计。 即，kpu-swift可以提供互联网协议解决的加速功能，也可以卸载应用层协议的一部分。 一块kpu-swift板可以超过100g的带宽，同时还可以进行规则解决等其他运算。 kpu-conflux在数据库查询中的数据过滤和数据集成操作方面非常出色。 kpu-flexflow是一种无论是数据管理还是制定战略，都离不开人工智能的算法，是为了支持这一方向的诉求而设计的。

基于这三个系列的kpu，客户可以构建功能强大的数据解决方案平台。 另外，3系列的kpu也可以作为独立产品使用。 目前，中科御数在今年7月完成了第一代kpu的流片，进行了全面的功能验证和性能测试，证实了该批芯片与设计规范完全一致。 这次通过验证的芯片是专门用于金融业时序解决和数据库加速设计的解决方案。 根据数据库查询应用场景中的判断，基于kpu的方案，性能提高近100倍效果显著。

kpu-conflux的成功流程和全面的功能验证已经完成，不仅充分显示了控制数在核心和架构设计上的积累，还表明中科控制数具备了从软件到芯片全栈处理方案的能量。 并且，中科御数已经开始了第二代kpu的研究开发工作。 与olap业务相比，第一代kpu体系结构进行了大量的定制设计，性能明显优于当前的kpu-conflux。 第二代kpu计划使用更先进的工艺，达到40纳米或28纳米，预计将于年上半年散架。

灵活性、稳定性和高性能:实时远程控制方法riskcop可帮助您在数据智能时代进行业务创新

近年来，由于监管力度加强、风控规则增多、风控计算增多、复杂度也增高，金融数据的解决成为了较大的瓶颈。 此次发布的实时远程控制方式riskcop分为两大部分。 的部分是软件部分，第一需要为客户提供一个灵活的接口，使两种数据相互作用，风控规则构成了这个系统，让系统进行规则的运算。 基础是整合了解决几十个核心的kpu结构kpu-conflux架构，并行解决了多条风控规则，从而有效解决了各种风控规则。

中科御数控实时风控系统处理方案riskcop

据介绍，riskcop有三个优点:高性能。 整个链接都基于kpu进行了定制设计，以最快30分钟的时间开展和展现业务。 灵活:具有非常全面的软件界面，有多种扩展方法。 稳定性:在比较稳定性至关重要的金融业，团队融合了过去十几年丰富的芯片级容错设计，整个系统非常稳定，满足了客户从软件到硬件的完整定制服务。

通过整个链接的自定义硬件方式，性能判断的实际数据也很好。 从组织客户出来，经过riskcop系统，到交易所，整个链接的延迟达到了行业领先的性能，整个链接的延迟几乎在1.4us左右，抖动在20ns以内。 对金融客户来说，低延迟、低抖动，意味着申报单的成交率大幅提高，不仅可以赚到越来越多的钱，还可以节约很多的价格。 原本几十台服务器完成的业务，现在可以用一套设备、一套方法达到同样的效果了。 目前，riskcop处理方案已经与不同金融领域的客户进行了多次现场测试，预计明年内交付最终产品。

控制器形象:以加速器为中心的计算模式，帮助数据智能时代的企业创新

最后，卢文岩表示，中科御数以领域应用为对象，通过定制计算芯片，以通用服务器为载体，以kpu为标准化组件，为客户提供透明、turn-key的加速处理解决方案，并以线性价格为指数 无论是大型组织的客户还是小型最终用户，都可以通过中科数量的kpu方案提供专用的定制计算体系结构，从而最大限度地发挥其模型算法的性能。