财讯：个性化人工智能技术怎么实现

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继网络春晚出现的与贝宁非常相似的虚拟主持人小撒之后，最近播出的“主持大会”也引入了虚拟形象生成技术的在线大众评论。 竞赛主持人扎贝宁表示，该节目最大的亮点是智能大众评委席位，凭借个性化的人工智能( personal ai )，每个智能大众评委的背后都有真实的自己。 也就是说，这些在线审查的虚拟形象是根据真人审查生成的，并在线审查。

个性化人工智能技术是如何实现的？ 科技日报记者最近采访了独家支持该黑科技的相关负责人。

从自拍图像几秒钟内生成化身

在节目现场，400人的在线大众点评可以通过手机客户端自拍来获得自己的三维头像。 大众点评在线看节目给选手评分后，三维头像出现在千里之外的摄影棚大厅的虚拟观众席上，表情像人一样，可以轻轻摇晃身体。

现在，我们可以从一个身体单张的自拍图像中，在几秒钟内生成三维虚拟人的形象。 美国南加州大学博士、偶邦智能首席科学家王绿哲说。

通常，以前流传的算法为了说明现在自拍的最佳脸部形状，尝试采用光学图像模型。 这种方法的缺点是假设的光学图像模型太简单了，无法真正模拟现实中脸部和光影相互作用的许多复杂情况。 由于缺乏大量的三维人脸数据模型，要比较有效地训练深度学习模型并不容易。

对此，算法使用视觉效果技术，从小型三维人脸数据库中，合成大量高精度人脸照片训练深度学习模型，利用迁移学习技术，进一步精化训练用数百万张图像训练的人脸识别互联网，接着基于对抗神经网络 王绿哲说。

有效的是，该单张自拍虚拟人生成技术可以实现高相似度低面数的脸部几何形状，在手机端形成高分辨率、漏光的脸部贴图，可以在各种光影下进行融入场景的真实渲染。

形成在线大众评论的虚拟人物形象，除了建立和维护各在线大众评论的形象模型外，技术团队还利用实时面部跟踪技术和面部识别技术保证了评论的连接效果，塑造了现场形象不同的大众评论3d形象

那么，如何让虚拟人的脸像真人一样富有生动的表情和动作呢？ 王绿哲说，可以通过脸部动作捕捉技术实现。 首先，利用随机森林算法实时识别脸部轮廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴角等脸部轮廓等特征点，然后算法利用这些特征点驱动顾客虚拟的人类模型，与虚拟的人类

建立新的交互式生活费模型

据介绍，为了实现数百名虚拟人的实时渲染效果，团队正在进行大量削减各型号服装、头发等的优化解决。 此外，还使用了阴影预处理技术来减轻实时渲染的负荷。 各种细节技术(近景)使用高细节渲染，远景使用低细节渲染，从而节约渲染运算价格。

世界将因人工智能技术而变得更平。 我们正在努力让每个人都拥有个人专属的智能虚拟形象，就像在平行世界里有另一个智能的自己一样。 在智能虚拟观众席系统中，全世界的人都可以出现在任何国家的电视和网络画面上，与当地观众进行沉浸式的互动。 不仅如此，其虚拟数字形象的他(她)更像客户本人，可以在一定的时间内自我完善和进化，例如通过语音的特点学习客户，最终达到真实的状态。 偶邦智能首席执行官郑毅说。

在电视节目中，除了头像设计外，人工智能在大众娱乐领域的应用还包括:文案制作阶段的选角、策划、拍摄、剪辑、观众观看阶段的算法推送、人脸识别、机器学习、电影娱乐产品变现阶段的算法推送、电影娱乐产品变现阶段的算法推送。

郑毅认为，智能虚拟人技术不仅通过ai技术驱动虚拟人的表情和动作，降低视频文案的制作价格，还通过推出虚拟主持人、虚拟主播、专用公司虚拟代言人等载人智能虚拟人，延长业务时间、提高工作效率、提高工作效率

例如，相关证券机构通过定制自己的虚拟代言人，快速制作交互式短片，为投资者提供投资者教育等服务。 在5g和ai构建的数字经济中，智能虚拟人不仅降低了价值成本，还催生了新的互动生活费模式的出现，备受关注。

郑毅说，人机共生时代新的互动生态系统的建立，使生活更高效、更感兴趣，给顾客带来了前所未有的虚拟社会交流体验。 ai头像不仅可以帮助顾客处理高智商分身，还可以帮助处理各种事件，在不久的将来，虚拟人可能会让人类保留死者和所爱的生动形象，在某种意义上赋予人类永生。 华凌