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年,新基础设施引起了全民的关注。 据统计,截至3月1日,全国13个省市公布了年度积分项目投资计划清单,与新基础设施相关的总投资额约为34万亿美元。 包括5g基础设施、充电桩、大数据中心、人工智能、工业网络等在内的7个板块涵盖了交通移动、工业生产、民生保障、通信等各个方面。

财讯:“新基建”助推自动驾驶进入快车道 腾讯等科技公司加大投入

新基础设施的7个行业

自动驾驶进入高速公路

与以前流传的铁公基相比,新的基础设施具有深厚的产业网络基因,利用多项现有的尖端科技、技术改造升级,强调了这是一个整合的快速发展过程。 从这个角度来说,中国多家科技公司多年的技术积累,为新基础设施的开展奠定了基础。

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以新基础设施7个板块之一的人工智能为例,自动驾驶综合了人工智能的绝大多数技术类型,可以说是ai技术的皇冠。 其快速发展应用涉及从基础硬件到ai技术和平台等多个方面,包括芯片、传感器、计算机视觉、云平台、大数据服务等技术板块,环境识别、决策、高清地图和定位

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腾讯自动驾驶车的道路试验

工业革命由能源、交通和新闻三大行业推动。 随着国家对新能源产业快速发展的大力支持、大带宽、低延迟5g通信互联网的普及、智能化道路的建设,自动驾驶将进入快速发展的高速公路。

科技公司增加了自动驾驶行业的技术投入

近年来,为了实现自动驾驶的商业化,以腾讯为代表的多家科技公司投入了大量资源,为自动驾驶迎接新的基础设施时代积累了雄厚的技术资本。

高精度地图覆盖全国高速公路

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以高精度地图为例,为车辆提供精确的车辆位置新闻和丰富的道路要素数据新闻,帮助汽车预知路面多而复杂的新闻,如坡度、曲率、航向等,对l4级以上的自动驾驶车辆来说,高精度地图是必要条件。

我国拥有高精度地图生产资格的公司屈指可数,腾讯就是其中之一。 目前,腾讯高精度地图团队已经完成了全国点城市高速公路、高速公路的高精度地图采集和数据生产,基于高精度地图的l4级自动驾驶车也开始了道路测试。

自动驾驶仿真技术的落地应用

测试和验证是自动驾驶技术落地的一大难点。 绝对安全是人类对自动驾驶车的期望和要求,领域认为要实现这一目标,至少需要110亿英里的测试数据来优化自动驾驶系统。 这需要100辆汽车,以40km/h的速度,日夜不停地行驶500多年,对任何一家公司来说都是困难的目标。

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为了积累足够的测试数据,采用仿真平台提高测试效率成为领域的普遍选择。 腾讯也利用强大的游戏引擎、工业级车辆动力学模型、三维重建等技术构建了自动驾驶仿真系统tad sim。

上海博园路模拟效果如何

借助高精度、可扩展的仿真技术,腾讯自动驾驶仿真平台可以根据具体诉求构建无限接近真实世界的场景,不仅可以满足不断重复的测试诉求,还可以提高自动驾驶的研发效率 除场景云模拟外,腾讯还构建了虚拟城市云模拟,使自动驾驶车辆在虚拟环境中持续运行,支持大规模并行加速,提高测试效率,满足自动驾驶技术快速发展的验证诉求。

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目前,国家智能网联汽车长沙测试中心等自动驾驶测试验证机构也在利用腾讯仿真平台探索测试验证的创新应用。

符合时代的布局5g-v2x

v2x是自动驾驶落地的另一关键技术,v表示车辆,x表示与车交流新闻的对象,目前x主要包括车、人、交通路况基础设施、互联网。 该技术的作用是打通开通、道路、人的闭环,实现车辆与外界实时新闻的相互作用,最大限度地弥补自行车智能的不足,使自动驾驶车在极其繁多、复杂的交通环境中也能安全行驶。

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v2x技术必须依赖于5g带来的大宽带、低延迟的新闻交换。 在新基础设施中,5g建设也作为支撑经济社会数字化、互联网化、智能转型的关键。

在5g-v2x的运用方面,腾讯人民时评网络实验室于2005年5月正式发布5g车路协同开源平台,聚焦基于边缘计算的车路协同行业,终端设备普及率低,主流软件不触及客户,

一方面,新基础设施热潮给科技公司带来了越来越多的快速发展机会,另一方面,科技公司的创新探索也为新基础设施的发展提供了基础。 可以说,以腾讯为代表的科技公司,积累了大量的尖端技术,在新基础设施的助推、普及下,自动驾驶领域的玩家可以实现高速发展,推进智能交通系统的建设。

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今后,随着新基础设施的全面展开,自动驾驶产业链的上下游将迎来更大的快速发展空间,这样的良性循环,对于自动驾驶技术为代表的智能交通系统的构建乃至整个社会的快速发展具有重要意义。

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