财讯：【君创汇】零犀科技夏仲璞：AI与效果直接挂钩才能走得长远，增强智能是未来AI快速发展的方向

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君创汇是君盛投资所投公司创始人社区。 君友零犀科技是一家增强国内智能行业领头羊的创业企业。 零犀科技创始人夏仲璞曾任百度ai商业产品总监，年，夏仲璞带队推出百度首款智能商业化产品南丁格尔。 零犀科技自年成立以来，以ai+bpo为切入点，持续获得金沙江创投、英诺天使、水木清华、字节舞、君盛投资等机构的投资。

科技核心业务

从以前开始，通过电话和微信进行营销、信贷后管理等业务就由保险、银行、运营商等大企业交给第三方呼叫企业( bpo企业)来支撑。 接受这种业务的bpo企业，一般有成千上万的人，管理成千上万的座位，效率低下，利润微薄。 在bpo企业的效率化已成为急需处理的问题的背景下，零犀牛技术应运而生。

科技核心技术团队脱胎于百度，目前企业自建数百人的运营团队，通过识别图像、决定推理智能等方式提高运营效果，同时根据提升的效果和顾客划分收入和利润。 成立两年来，零犀科技已经在金融、保险等行业落地，部分场景可以实现人类效果的5倍提高，这是目前行业最高的值。 夏总表表明，我们与智能呼叫机器人的供应商不同，不是以替代人为目标，而是以辅助人的方法来定义我们的方向。

目前，无论是贷后管理还是网电融合销售，都只是我们的手段和暂时的状态。 未来，自建bpo，深入商业场景，将结果导向我们的技术迭代——引擎，离我们决定控制这个区块越来越远，加强智能平台，是我们未来的价值所在。

增强智能是未来ai落地的快速发展方向

虽然ai已经深入各行各业，但ai的定位和未来的快速发展方向仍有争议，是辅助者还是替代者，两者有本质区别。 在很多场景中，我认为ai实质上代替不了人，而是用ai代替人，在价格上有一定程度的下降，但本质上是降维替代。 也就是说，在替代过程中实现的效果不如手工，或者一些人的功能丧失了。 认为用ai增强人、辅助人将成为未来ai落地空间更大的快速发展方向。 根据gartner的评估，2021年，加强整体智能的市场容量将达到2.9万亿美元。 美国的资本市场和创业企业，提高智力的路径也越来越被认可。

我们在创业初期，不理解增强智能的概念，也没有把这个作为我们自己的定位。 我们提出的是人机耦合流水线的概念。 但是，当我们判断使用ai可以真正提高人工效率，同时可以感知和测量这种提高，真正为效果而购物时，就进入了其实质性的提高智能的路径。

科技技术的技术和商业途径与以前流传的智能呼叫有本质的不同。

我们的业务很容易被理解为智能呼叫，但其实本质上不同。 业务定位——替代者还是辅助者决定了后续的业务路径和技术路径，业务路径本身会影响技术迭代的方向。

我们走的是辅助者的路径，也就是提高智力的路径。 聪明的背后包含三个要素:人、ai和robot。 技术上，立足于替代者的智能呼叫企业大多着眼于chat robot (对话机器人)，整个技术框架建立在多次对话、语义理解、意图识别上，这在我们的上述要素中属于robot的范畴。 强化智能中，最核心的是决策支持、决策自动化。 我们用ai进行决策推理的支持，甚至是自动化。 例如，在信用后的管理场景中，机器人大多无法进行属于人类语气等人类特有的感知等级的评价和游戏。 我们的着眼点不是简单地制造呼叫机器人，而是要支撑人工座位提高贷后管理的效率。 我们的ai工具可以实时抓住座位和贷款人谈判的过程，同时利用这个过程中训练好的ai模型实时分解信息表达的副本和重点、话术，评价对方的还款意愿。 我们达成了管理的ai化。 这是认识上的差异，我们通过技术辅助数百人的管理，本质上构建着新的强化智能管理平台。 迄今为止，没有以这种观点进入行业的对手。

凭借工作深度和业务途径，自建bpo，让我们真正了解业务。 不同效果的商业模式，以结果为导向迅速发展技术吧。 首先我们自建bpo队。 我知道，正因为只有自己制造bpo，才能提高人类的效果，不能光靠机器人模拟来减少人工。 机器人的优点是，如果不能100%代替人工，或者不能对现有人工业务进行比较有效的分割，就无法真正实现替代，只不过是降级的替代。 例如，夜间机器人在服务中有无法回答的问题，让顾客第二天再打电话是服务降级，但我们从事的场景是面向结果的，不能接受这种降维服务。 例如从市场营销的角度来说，每次打电话，如果效果不佳，就意味着很快就会失去顾客。 我们与保险企业、费用金融企业的合作都是1+1的模式，以领域共生的方法进行合作，与业务部门目标共享，但这在行业中并不存在。 以直接效果为导向，我们走上了人与机器协同的道路。 因为我们发现只有这条路才能真正提高效果，让我们真正走上业务。 只以机器人工作人员为手段，一个个做项目，是值得的，但不能真正发现业务问题。 从商业落地开始，我们现在通过分赌的方法，有效地受益于我们，在一些场景中，我们可以达到人类效果的五倍的提高。 这就是我们高毛利来源。

许多ai企业认为，他们交付的产品与甲方的业绩没有直接联系，没有甲方确定的业绩收益率。 结果，这些ai企业的开发方向一般通过测试和项目交付。 但是，我们选择的路径是，技术投入直接受益，利润逆转研发，推进研发，提高技术是正循环，这很快就会拉开与其他路径对手的差距。

人机合作在技术和组织管理等各个方面都很困难

智能落地门槛高，技术在其中起着非常重要的作用，但只是其中的一个方面。 在实践中，发现正确理解和评价ai与人的关系、ai与过程的关系有很高的障碍。 例如，在操作中，人与机器协同系统的效率问题，要么归结于人，要么归结为ai，其背后需要建立一系列的做法论和合理的实验、评价机制。

其次，ai队和bpo席上的人对这两类人的管理完全不同。 因为背后有两种基因完全不同的人。 因为每个种类的人本来的目标、评价机制、激励方法都不同。 我们在实践中，在管理制度的设计、框架岗位的规划、目标管理和日常评价方面进行了很多思考和探索，这也是我们核心竞争力的来源。

图片来源:零犀科技官网

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